医療にも人工知能普及 AIがん診断は胃も皮膚も正答率9割

　株価や行動パターンを予測したり、将棋や囲碁のロボットが人間のプロ棋士と勝負したり――。生活のあらゆるシーンに人工知能ＡＩが組み込まれている今、医療もＡＩ抜きでは語れません。

　がん研有明病院などのグループは、ＡＩを活用することで高い精度で胃がんを検出できるシステムを開発。実際に臨床現場で使えそうな水準で話題を呼んでいます。

　グループはまず、１万２０００万枚以上の胃がん画像のデータをＡＩに学ばせ、ディープラーニング（深層学習）という手法で病変を検出できるように学習。その“実力”を別の画像２２９６枚を使ってチェックしました。

　その結果、病変の検出率は９割超。特に早い治療が必要な６ミリ以上に限ると、７１病変中７０病変とほぼパーフェクト。ベテラン医師に匹敵する精度の解析が４７秒で終了。１画像当たり０・０２秒のスピードでした。

　胃がん検診は２年前から胃カメラで受けられるようになり、内視鏡医が不足しています。内視鏡検査で撮影される画像は１回１５０枚に上りますから、ＡＩによる自動診断は医師の負担軽減として注目でしょう。

　全国３２病院から集められた３０万件の検査画像データがディープラーニングに使われていて、今後もデータの蓄積が進みます。ビッグデータがＡＩ診断の精度を高めていくのです。内視鏡検査の診断は、医師の技量差が大きいだけに、病変の見落とし防止にも役立つでしょう。

　筑波大と京セラのグループは、ＡＩ診断を皮膚がんに活用。その正答率も９割前後。近い将来、がんの画像診断は、ＡＩに置き換わる可能性が高い。ＣＴやＭＲＩでも、それらの画像データをＡＩに学習させ、自動検知する仕組みのシステム開発が進んでいます。

　手前ミソですが、東大医科研が「人工知能が人の命を救った国内初のケース」と発表したのは２年前の８月です。人工知能は米ＩＢＭのワトソンで、がんに関する２０００万件の論文を学習。当時、医科研で急性骨髄性白血病と診断されて２種の抗がん剤治療を受けていた６０代女性は、思うほど回復しませんでした。

　そこで、ワトソンに女性の遺伝子情報を入力したところ、１０分ほどでより特殊な白血病と診断。ＡＩ診断を基に抗がん剤を変更したところ、女性の命が救われたのです。この女性のほかに、診断が難しかった２人についても特殊な白血病を見抜き、治療方針が決定されたほか、合わせて４１人についてワトソンが診断や治療に役立つ情報を提供したのです。

　ＡＩ診断がますます普及するのは間違いありません。それで医師の仕事の多くが肩代わりされることから、患者の心を支えることが医師の仕事になると思います。