「推定」による信頼区間は実際の減少の幅が示され実用的

写真はイメージ（Ｃ）日刊ゲンダイ

　統計学的な検討方法として、危険率と有意水準による「検定」の方法について説明してきましたが、もう一つ「推定」という方法があります。

「検定」が危険率と有意水準で示されたのに対し、この「推定」は信頼区間という形で示されます。

　推定による信頼区間を用いた統計学的検討も、基盤の考え方は「検定」と同じです。同様な標本調査を行ったとき、１００回のうち９５回の結果が含まれると推定される範囲を９５％信頼区間と呼びます。これは有意水準５％に対応した結果の示し方です。さらに１００回のうち９９回が含まれる範囲になると、９９％信頼区間と呼び、有意水準１％に対応するわけです。

　実際に男性の喫煙率が３９％から２９％に減少したという国民健康・栄養調査のデータを使って、９５％信頼区間を計算してみると、８％から１３％と計算されます。２０回の調査のうち１回はこの範囲から外れた結果が起こるわけですから、この範囲が０を含んでいなければ、つまり喫煙率が減少しないか増加する場合が２０回に１回未満ということになり、有意水準５％で統計学的に有意な減少といえます。

　信頼区間は実際の減少の幅が示されるため、危険率に比べてより実用的な面があります。喫煙率の減少は少なく見積もって８％、大きく見積もれば１３％というように読めるわけです。少なく見積もっても８％減少ということなら、標本調査の結果とはいえ、減ると判断したほうがよさそうです。

　医学論文の世界では、有意水準５％の「検定」から９５％信頼区間を重視する「推定」を用いた記載に変わりつつあります。危険率は効果の大きさを示していないが、信頼区間は実際の効果を見積もることができるという点で、やはり後者が優れているという判断なのでしょう。