関係を検討するためには比較対照が必須ですが、比較対照があればそれで済むかというと、そんな簡単な問題ではありません。
前回の「インフルエンザと冷え」の例で、もう一度考えてみましょう。ある日の外来でインフルエンザ患者では50%で冷え体験をし、インフルエンザ以外の患者では25%しか冷え体験がなかったという結果が得られたとしましょう。インフルエンザ患者で冷え体験が2倍だったという結果です。
しかし、ここには大きな問題があります。インフルエンザにかかった患者さんは、何が悪かったんだろうといろいろ振り返ったりしますから、「何か冷えの体験はありませんか」と聞かれると、そういう体験をよく覚えていて「あります」と答えやすい傾向にあります。
それに対して、高血圧や糖尿病で通院してきた患者さんに冷え体験を聞いても、そもそも関心がないので、とりあえず「ないです」と答える傾向が強いことが予想されます。そうなるとこの“冷え体験”2倍という結果は、インフルエンザと冷えの関連を示したものではないかもしれないということになります。
この2倍の差が、真に冷えの差であるかどうかは怪しくなってきます。インフルエンザ患者で2倍思い出しやすかっただけかもしれないのです。
臨床研究では真の関係をゆがめるさまざまな因子が存在します。この因子のことを「バイアス」と呼びます。インフルエンザと冷えの関係は、真の関係でなく、バイアスの結果でないかと検討する必要があります。
因果関係かどうかを吟味するには、比較対照を置いているかどうか、関係をゆがめるような因子、バイアスがないかどうかに注目することが重要です。
医療情報の正しい読み方