さらに、ヒトに投与した際の有効性や安全性についても、コンピューター上で予測することで、開発を進めて臨床試験に入ってから脱落してしまう頻度を抑えることもできます。
薬の特性(構造や溶けやすさなど)や病気の特徴、ヒトの特徴などさまざまなデータをAIに学習させることで、これまでは見いだすことが難しかった有効性や安全性に関するパターンを自動で導き出すことができるようになり、新薬開発の成功率をぐんと上げることが可能になるのです。
このようなAI創薬に関連したベンチャー企業もたくさん出てきています。
今後はAI創薬が新薬開発のトレンドになり、新薬の開発コストが下がることや開発期間が短縮されるなど、患者にとっても喜ばしい状況になっていくことでしょう。
AIが築くクスリの未来