AIを活用した最新CTは何がすごいのか 低線量と高画質を両立

キヤノンメディカルシステムズ提供

　病気の画像診断に用いられるCTは、人体を透過したX線のデータを円周状に収集し、画像再構成処理によって断面画像を取得している。照射するX線量が多ければ高画質が得られるが、患者の被ばく量が増える。

　一方、X線量を低く抑えれば被ばく量は低減するが、ノイズが増加して画質が劣化するという相反関係がある。

　この課題を解決すべく、各メーカーは低線量でありながら高画質を実現する「CT画像再構成法」の改良開発を続けている。国内のCTシェアの過半を握る「キヤノンメディカルシステムズ」（栃木県大田原市）は、2011年に「AIDR-3D」、15年に「FIRST」という画像再構成技術を開発してきた。

　そして、18年には世界で初めてAI（人工知能）のディープラーニングを用いて設計した深層学習応用再構成法「AiCE」を搭載したCTを販売した。