「脳動脈瘤」をスクリーニングするAI画像診断支援ソフトの威力

EIRL Brain Aneurysm（エイル・ブレイン・アニュリズム）検出画面（エルピクセル提供）

　東京大学発の医療・創薬ＡＩベンチャー「エルピクセル」（東京都千代田区）が、AI（人工知能）を活用した医療画像診断技術「EIRL（エイル）」の製品を次々と開発。現在、５製品が累計200医療機関（2021年７月末時点）に導入されている。

　中でも最も多く使われているのが、19年10月に発売された「EIRL Brain Aneurysm（エイル・ブレイン・アニュリズム）」。脳MRI画像からくも膜下出血の原因となる「脳動脈瘤（りゅう）」の疑いのある部分を、AIが自動で検出する医用画像解析ソフトウエアだ。全国約120施設に導入されている。

　どれくらいの画像データを学習させているのか。同社・EIRL事業本部の豊則詩帆ゼネラルマネジャーが言う。

「１症例であっても数十枚の画像に及び、10万枚以上の画像を深層学習（ディープラーニング）させています。また、学習データを選定する際、当社では各社のモダリティ（医療画像を撮影するMRIなどの機器）で撮影されたさまざまな症例をバランスよく学習させています」

　国内の大規模調査では、３ミリ以上の未破裂の脳動脈瘤は破裂する可能性があるとされる。エイル・ブレイン・アニュリズムは、２ミリ以上の袋の形をした嚢状（のうじょう）動脈瘤に類似した候補部分を検出しマーク表示する。

　通常、医師は脳MRI画像を目視で動脈瘤の疑いのある部分を探す（読影）が、その脳をスライスした画像は一患者当たり200枚前後に及ぶ。実際の最終的な診断結果は医師が決めるが、エイル・ブレイン・アニュリズムをサポートに使うことで読影の負担が減り、見逃しを防ぐことが見込めるわけだ。

EIRL Chest Nodule（エイル・チェスト・ノジュール）検出画面（エルピクセル提供）

医師単独の読影に比べて診断精度が9%アップ

　では、正しく陽性と診断できた症例の割合を示す「感度」は、どれくらいなのか。

「医師単独で読影した場合の感度68.2％と比べ、同ソフトを用いて読影した場合は感度77.2％と診断精度の向上が認められています。また、今年６月には新モデルが発売され、旧モデルと比べ感度を下げることなく、偽陽性の数が平均３分の１に減りました」

　昨年８月に発売された「EIRL Chest Nodule（エイル・チェスト・ノジュール）」は、胸部Ｘ線画像から肺がんの可能性が疑われる「肺結節（陰影）」を検出するAI診断支援ソフト。医師単独で読影した場合と比べ、同ソフトを用いると感度が放射線専門医で9.95％、非専門医で13.1％向上することが認められているという。