AIが築くクスリの未来

画像認識AIの活用によって薬剤師の調剤エラーがなくなる

写真はイメージ

 薬剤師の仕事においても、この画像認識AIが活躍するシーンがいろいろ考えられます。例えば、調剤後確認業務や錠剤の鑑別業務に有効でしょう。写真をスキャンすると薬の種類や個数を自動で判別してくれるうえ、たとえ複数の種類がごちゃ混ぜであっても、しっかりと判別可能です。AIの活用で、調剤時の薬の選び間違いや個数の間違いといったこれまでなかなか減らすことができなかった調剤エラーをなくすことができるのです。

 これは、画像認識AIの活用による薬剤師の業務の安定化を通して、より安全に医療を提供できるようになっていくであろうという一例です。すでに開発されているシステムなので、今後、導入が進んでいくのは間違いないでしょう。

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神崎浩孝

神崎浩孝

1980年、岡山県生まれ。岡山県立岡山一宮高校、岡山大学薬学部、岡山大学大学院医歯薬学総合研究科卒。米ロサンゼルスの「Cedars-Sinai Medical Center」勤務を経て、2013年に岡山大学病院薬剤部に着任。患者の気持ちに寄り添う医療、根拠に基づく医療の推進に臨床と研究の両面からアプローチしている。

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