ＩＴエンジニアらと組んで開発したこのＡＩには、ピロリ菌感染者と非感染者の計１７５０人分、３万２２０８枚の胃内視鏡画像データが使われている。胃内部を８つの領域に分類し、その特徴をディープランニング（深層学習）という手法で学習させているという。
多田院長がＡＩの開発に着手したのは、浦和医師会で胃がん検診の読影委員を務めているからだ。胃がん検診がレントゲンから胃カメラに置き換わり、画像のダブルチェックでは１時間に３０００枚以上も目を通さなくてはいけない状況にある。
「その負担を感じていたときに、ＡＩ研究の権威である東大の松尾豊先生の講演を聞く機会があり、『ＡＩの画像認識能力が人間を上回り始めた』という話をされていたのです。だったら、自分たちで内視鏡用のＡＩを作ってしまえばいいと。昨年１月から開発を始めたのです」
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